La regresión es uno de los pilares fundamentales del Aprendizaje Automático o Machine Learning.
Los modelos de regresión se utilizan para predecir datos numéricos continuos, como pueden ser el precio de una acción, las ventas futuras de una empresa, o la durabilidad de un vehículo .
Vamos a conocer qué es la regresión, y usaremos algunos de los modelos más importantes para ver cómo se adaptan a distintas tareas de predicción dependiendo de sus características.
Para ello utilizaremos Jupyter/Colab, donde programaremos en Python . Utilizaremos librerías como Pandas y NumPy para el procesamiento de los datos y Scikit-Learn para los modelos predictivos.
Aprenderás a:
- Hacer un análisis previo de los datos disponibles
- Dividir tus datos en entrenamiento y prueba
- Entrenar tus propios modelos de regresión
- Evaluar la calidad de los modelos
¡Si te interesa la predicción de datos y aprender sobre Machine Learning, no dudes en venir!
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